随着交通银行的手机银行业务迅速发展，，，，，
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，，，生产系统和管理系统产生的数据呈几何级数增长
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，传统的数仓分析方法和竖井式架构已无法满足业务需求。
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随着数字社会建设步伐加快，，，，，
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，，，，，，新一轮的金融市场开放再次换挡加速，
，，，，，，，，交通银行在金融行业率先进行测试验证工作
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，对基础架构进行改造
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，对业务系统和管理系统进行下沉
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数字业务运营成本逐步提高

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，，亟需更优化的方法和工具
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，，，要求供应商提供稳定可靠的产品
，，，，，同时具备给予客户进行业务和系统的规划能力，，，，，，，
，达成监管机构的目标要求。。
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交通银行搭建了1000+节点的FusionInsight+DWS大数据集群
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，，，，，，
，重新规划一湖一仓的数据架构体系，，，
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，，通过实时引擎，，，，，
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，，，，实现海量数据实时更新，，
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，在国产化的趋势下，，，，，
，，，，，，需要高性能、

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、、国产化的服务器来提供充足的国产化算力资源。。。

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